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DOCENCIA

Estadística II

TECNICAS CUANTITATIVAS


ASIGNATURA: 20135- ESTADÍSTICA II
IMPARTICIÓN: 1º SEMESTRE - HORAS LECTIVAS: 75
CRÉDITOS TEÓRICOS: 4 - C. PRÁCTICOS: 3,5 - C. TOTALES: 7,5

OBJETIVOS GENERALES
La alumna/el alumno debe ser capaz de:
Definir correctamente los conceptos y las técnicas de La Teoría de las
probabilidades y de las distribuciones.
Aplicar adecuadamente la teoría de la estimación estadística a situaciones del ámbito empresarial.
Tomar decisiones que puedan implementarse a partir de los resultados obtenidos de uno o varios contrastes de hipótesis.
Evaluar, con argumentos estadísticos, el ajuste de un modelo probabilístico a la realidad y proponer medidas que mejoren el proceso en base a los resultados obtenidos.

PROGRAMA:
TEMA 1 Espacios de Probabilidad
1. Introducción.
2. Espacios probabilizables y espacios de probabilidad.
3. Primeras propiedades de las probabilidades.
4. La asignación de las probabilidades.
5. Probabilidad condicionada
6. Teoremas de la intersección, de la partición y de Bayes.
7. Independencia estadística.

TEMA 2 Distribuciones de probabilidad en R.
1. Variable aleatoria.
2. Función de distribución de una variable aleatoria.
3. Variables aleatorias discretas.
4. Variables aleatorias continúas.

TEMA 3 Distribuciones de probabilidad en Rn
1. Distribuciones discretas y absolutamente continuas en Rn
2. Distribuciones marginales y condicionadas. Dependencia e independencia
estocástica.

TEMA 4 Valores Medios
1. Valor medio de las distribuciones de probabilidad en R y Rn
2. Propiedades del operador valor medio.

TEMA 5: PARAMETROS DE DISTRIBUCIONES EN R Y R2
1. Media. Propiedades.
2. Varianza. Propiedades.
3. Acotación de Tchebycheff.
4. Vector de medias.
5. Covarianza. Propiedades. Coeficiente de correlación. Matriz de
covarianzas y matriz de correlaciones.
6. Incorrelación e independencia
TEMA 6: DISTRIBUCIONES DISCRETAS
1. Introducción.
2. Distribución binaria.
3. Distribución binomial. Propiedad de convolución.
4. Distribución de Poisson. Propiedades: relación recurrente y propiedad de
convolución.
5. Otras distribuciones discretas en R.

TEMA 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS
1. Distribución uniforme.
2. Distribución exponencial.
3. Distribución normal general y normal tipificada. Convergencias. Teorema
central del límite.
4. Distribución ji-cuadrado.
5. Distribución F de Snedecor.
6. Distribución t de Student.

TEMA 8 DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
1. Conceptos de muestra, muestra probabilística, errores de muestreo,
errores ajenos al muestreo, diseño muestral (plan de muestreo y
procedimientos de estimación), muestreo aleatorio simple y muestreo
irrestricto, estimador, estimación y distribución en el muestreo.
2. Distribución en el muestreo de la media muestral.
3. Distribución en el muestreo de la proporción muestral.

TEMA 9 ESTIMADORES DE LOS PRINCIPALES PARAMETROS
POBLACIONALES.
1. Introducción.
2. Principales estimadores.

TEMA 10 ESTIMACION POR INTERVALO
4. Estimación por intervalo de confianza.
5. Estimación por intervalo de la media.
6. Estimación por intervalo de la diferencia de medias.
7. Estimación por intervalo de la varianza.
8. Estimación por intervalo de la razón de varianzas.
9. Estimación por intervalo de la proporción.
10. Estimación por intervalo de la diferencia de proporciones.

TEMA 11 CONTRASTES DE HIPOTESIS
1. Introducción.
2. Estructura de un contraste.
3. Diseño de pruebas estadísticas.
4. Contrastes más usuales.
1.1.1. Contrastes para la media.
1.1.2. Contrastes para la diferencia de medias.
1.1.3. Contrastes para la varianza.
1.1.4. Contrastes para la razón de varianzas.
1.1.5. Contrastes para la proporción.
1.1.6. Contrastes para la diferencia de proporciones

Tema 12 PRUEBAS DE AJUSTE
1. Introducción.
2. Contraste de la bondad de ajuste de la ji-cuadrado de Pearson.
3. Contraste de independencia.
4. Contraste de homogeneidad.
5. Test de Kolmogorov- Smirnov.

BIBLIOGRAFÍA
Básica
• Escuder Vallés R. y Murgui Izquierdo S. (1995) Estadística Aplicada.
Economía y Ciencias Sociales. Tirant lo Blanch.
• G. del Valle Irala T. y Martínez Arnaiz R. (1996) Problemas de
Estadística. Universidad del País Vasco.
Recomendada
• CANAVOS, G.C. (1987): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y
método. McGraw-Hill. Méjico
• . NARVAIZA, J.L.; LAKA, J.P.; MADARIAGA, J.A. & UGARTE, J.V.
(1998): Estadística aplicada a la gestión y las ciencias sociales.
Inferencia estadística. Desclée de Brouwer. Bilbao.
• NEWBOLD, P. (1997): Estadística para los negocios y la economía (4ª
Ed). Prentice-Hall. Madrid.
• PARRA y otros (2006) Estadística para turismo. McGraw- Hill.Madrid
• PEÑA, D. & ROMO, J. (1999): Introducción a la estadística para las
ciencias sociales. MacGraw-Hill. Madrid