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DOCENCIA

Estadística I

TECNICAS CUANTITATIVAS


1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA



Asignatura: 20125 ESTADÍSTICA I
Tipo: TRONCAL
Título: DIPLOMADO EN CIENCIAS EMPRESARIALES
Curso: 1º- SEGUNDO CUATRIMESTRE
Nº de créditos ECTS: 5’81
Idiomas en que se imparte: CASTELLANO Y EUSKARA





3. COMPETENCIAS EN LA ASIGNATURA



La asignatura de Estadística I, tiene vinculación con cualquier materia que requiera analizar información mediante las técnicas descriptivas más relevantes dentro del marco de aplicación en el mundo empresarial.
El alumno será evaluado en función de la adquisición de las siguientes competencias específicas:
• Identificar y buscar información para analizar un problema estadístico descriptivo.
• Aplicar métodos descriptivos apropiados en función del tipo de datos recogidos y de la naturaleza del problema planteado, utilizando herramientas informáticas.
• Conocer y utilizar adecuadamente el vocabulario y el lenguaje estadístico básico para interpretar y comunicar correctamente los resultados.




4. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA



TEMA 1: INTRODUCCIÓN. LOS DATOS
1.1. Ubicación de la asignatura en la ciencia estadística.
1.2. La matriz de datos y las variables.
1.3. Elaboración propia de la matriz de datos y fuentes de información estadística.

TEMA 2: CONCEPTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
2.1. Resumen de la información: la tabla de frecuencias.
2.2. Representación gráfica: un primer resumen basado en la imagen.
2.3. Valores típicos de tendencia central: Media aritmética- propiedades, mediana y
cuartiles-propiedades. La moda.
2.4. Valores típicos de dispersión: recorrido, varianza y desviación típica-propiedades.
Tipificación de variables. Coeficiente de variación-propiedades. Rango intercuartílico.
2.5. Valores típicos de forma.

TEMA 3: ANÁLISIS DE PAREJAS DE VARIABLES
3.1. Resumen de la información: distribuciones de frecuencias conjuntas, marginales y
condicionadas. La tabla de perfiles.
3.2. Concepto de independencia estadística.
3.3. Grado de dependencia entre variables: ji-cuadrado y coeficiente de contingencia de
Pearson.
3.4. Correlación ordinal. Coeficiente de correlación de Spearman. Análisis de la
concordancia entre ordenaciones.
3.5. Relación lineal entre variables numéricas: la nube de puntos, la covarianza y el
coeficiente de correlación lineal de Pearson. Transformadas lineales y combinaciones
lineales.
3.6. Independencia e incorrelación.

TEMA 4: ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MINIMOCUADRÁTICA
4.1. La recta de regresión: ajuste de la nube de puntos al modelo lineal. Bondad del ajuste:
varianza residual y coeficiente de determinación.
4.2 .Regresión no lineal.

TEMA 5: MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN
5.1. Curva de Lorenz
5.2. Índice de Gini.

TEMA 6: NÚMEROS ÍNDICES
6.1. Definición de número índice.
6.2. Clasificación de los números índices. Índices simples, índices complejos sin ponderar e
índices complejos ponderados. Propiedades.
6.3. Algunos problemas de elaboración y uso. Selección de variables, selección del periodo
base.
6.4. Cambio de periodo base: renovación y enlace de series.
6.5. Deflación.
6.6. Tasa media de variación.
6.7. Índice de precios al consumo. Los conceptos de variación y repercusión.

TEMA 7: SERIES TEMPORALES
7.1. Introducción.
7.2. Componentes de una serie temporal.
7.3. Análisis de la tendencia. Métodos para su determinación.
7.4. Variaciones estacionales. Desestacionalización.
7.5. Fluctuaciones cíclicas
7.6. El problema de la predicción.

TEMA 8: ESPACIOS DE PROBABILIDAD (I)
8.1. Introducción.
8.2. Definición de probabilidad.
8.3. Primeras propiedades de la probabilidad.
8.4. Asignación de probabilidades


TEMA 9: ESPACIOS DE PROBABILIDAD (II)
9.1. Probabilidad condicionada.
9.2. Teorema de la intersección, teorema de la partición y teorema de Bayes.
9.3. Primeras propiedades de la probabilidad.
9.4. Independencia estocástica.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Bibliografía básica:
• Arnaldos García, F. y otros (2003): “Estadística descriptiva para la economía y administración de empresas: cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel”. Thomson.
• Barandiaran, M; Orueta, I; Otazua, B. (2007): “Estatistika sarrera” http://testubiltegia.ehu.es/Estatistika-sarrera
• Levin y otros (2004): “Estadística para administración y economía”. Pearson Prentice Hall.
• Montiel, A.M. y otros (1997): “Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial”. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria:
• Bárcena Ruiz, M.J. y otros (2003): “Elementos de probabilidad y Estadística Descriptiva”. U.P.V./E.H.U.
• Carlberg, C. (2005): “Excel: análisis y tratamiento de datos: trucos esenciales”. Anaya.
• Carrascal Arranza, U (2007): “Estadísitica descriptiva con Microsoft EXCEL 2007” Ra-Ma
• Castillo Manrique, I. y otros (2006): “Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades”. Pearson Prentice Hall.
• Garrido Buj, S. (1997): “Instrucciones y metodología para la elaboración, análisis y presentación de trabajos (con especial referencia al análisis estratégico)”. Univesitas.
• Mann Prem, S. (1995): “Statistics for business and economics”. John Wiley and sons.
• Martín Guzmán, P y otros (2006): “Manual de Estadística Descriptiva”. Thomson.
• Martín Pliego, F.J. (1994): “Introducción a la estadística económica y empresarial”. A.C.
• Muñoz, C. y otros (2007): “Las cuentas de la Nación II” Ejercicios”. Thomson.
• Mures Quintana, M.J. (2004): “Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales”. Pearson Prentice Hall.
• Narvaiza, J.L. y otros (1998): “Estadística aplicada a la gestión y a las ciencias sociales: estadística descriptiva y probabilidad”. Descleé de Brouwer.
• Pérez López, C. (2002): “Estadística aplicada a través de Excel”. Prentice Hall.
• www.eustat.es
• www.ine.es






5. METODOLOGIA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE



La metodología que se utilizará para intentar que el alumno alcance las competencias específicas se basa en los siguientes principios:

• La combinación entre teoría y práctica
• La organización de la asignatura en bloques temáticos, que se abordaran a partir del análisis y la resolución de problemas.
• La combinación de diferentes tipos de actividades dirigidas tanto a la comprensión conceptual como a la aplicación y al uso estratégico del conocimiento
• El trabajo colaborativo entre los estudiantes.
• El seguimiento, apoyo y tutorización continuados por parte del profesor.
• La introducción de cierto grado de semipresencialidad.

Los profesores de la asignatura consideramos que la siguiente distribución de las 49 horas presenciales es la adecuada para el buen desarrollo de la asignatura:

Clases magistrales-----35 horas
Prácticas de aula-------12 horas
Seminarios----------------2 horas




6. SISTEMA DE EVALUACIÓN



Se implanta un sistema de evaluación continua. La evaluación se realiza a partir de los trabajos que los alumnos realizan tanto de manera individual como en grupo; además, por cada bloque realizaran un control individual y se llevaran a cabo tutorías de seguimiento, fundamentalmente para analizar los trabajos en grupo.

Aspecto a evaluar Criterios generales Instrumento de evaluación Peso en la nota
Asistencia y participación Participación activa en la clase Observación y notas del profesor 10%
Conceptos de la asignatura y su aplicación práctica Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Pruebas parciales de control. 50%
Resolución de problemas en EXCEL Entrega de los ejercicios resueltos. En cada entrega se valorará el contenido y la presentación Entregas de ejercicios resueltos con EXCEL 15%
Trabajos guiados Estructura del trabajo, presentación y contenido del mismo. En su caso la expresión oral. Trabajos en grupo y la exposición oral de uno de éllos 20%+5% de la exposición oral

El alumno que mediante este sistema no apruebe la asignatura, tendrá que acudir a la convocatoria extraordinaria de septiembre.

Los alumnos que se encuentren fuera del programa IBP, serán evaluados mediante un examen en las fechas que publique la Jefatura de Estudios.



1. IRAKASGAIAREN DESKRIPZIOA



Irakasgaia: 20125 ESTATISTIKA I
Mota: ENBORREZKOA
Titulua: ENPRESA ZIENTZIETAN DIPLOMATUA
Maila: 1.-BIGARREN LAUHILABETEKOA
ECTS kreditu kopurua: 5’81
Erabilitako hizkuntzak: EUSKARA ETA GAZTELANIA




3. GAITASUNAK IRAKASGAIAN



Estatistikak enpresa-munduan duen erabileraren eremuan, irakasgai honek teknika deskribatzailerik nabarmenen ezaguera du helburu. Beraz, edozein irakasgaitan informazioa aztertzerakoan, ikasleak analisi estatistiko deskribatzaile klasikoa egiteko gai izan behar du.
Gaitasun bereziak:
• Informazioa identifikatu eta bilatzea, problema estatistiko deskribatzailea aztertzeko.
• Metodo deskribatzaile egokiak aplikatzea, bai bildutako datu motaren arabera, bai planteatutako problemaren arabera, informatika tresnak erabiliz .
• Oinarrizko estatistika-hiztegia eta mintzaira era egokian jakin eta erabiltzea, azterketa estatistiko deskribatzailearen emaitzak adierazi eta jakinarazteko zuzentasunez .




4. IRAKASGAIAREN PROGRAMA


1. GAIA: SARRERA. DATUAK
1.1. Estatistika zientzian irakasgaiaren kokapena.
1.2. Datu-matrizea eta aldagaiak.
1.3. Datu-matrizeen egitea eta informazio estatistikoaren iturriak.

2. GAIA: DATU ANALISIAN OINARRIZKO KONTZEPTUAK
2.1. Informazioaren laburpena: maiztasun-taula.
2.2. Adierazpen grafikoa: irudian oinarrituta lehen laburpena.
2.3. Zentrorako joeraren balio tipikoak: batezbesteko aritmetiko-propietateak, mediana eta
kuartilak-propietateak. Moda.
2.4. Sakabanatzearen balio tipikoak: ibiltartea, baraintza eta desbideratze tipikoa-
propietateak. Aldagaien tipifikazioa. Aldakuntza-koefizientea-propietateak. Ibiltarte
interkuartilikoa.
2.5. Forma-balio tipikoak.

3. GAIA: ALDAGAI BIKOTEEN ANALISIA
3.1 Informazioaren laburpena:baterako maiztasunen banaketa, bazterrekoak eta
baldintzatuak. Profilen taula.
3.2. Independentzia estatistikoaren kontzeptua. 3.3. Aldagaien arteko mendekotasun maila: khi-karratua eta Pearson-en kontigentzia-
koefizientea.
3.4. Korrelazio ordinala. Spearman-en korrelazio-koefizientea. Ordenazioen arteko
komunztaduren analisia.
3.5. Zenbakizko aldagaien arteko harreman lineala: puntu-hodeia, kobariantza eta
Pearsonen korrelazio linealaren koefizientea. Transformazio linealak eta konbinazio
linealak.
3.6. Independentzia eta inkorrelazioa.

4. GAIA: KARRATU TXIKIENEN ERREGRESIO LINEALAREN ANALISIA
4.1. Erregresioaren lerro zuzena: eredu linealera puntu-hodeiaren doikuntza. Doikuntzaren
egokitasuna: hondar-bariantza eta mugatze-koefizientea.
4.2. Erregresio ez lineala.

5. GAIA: KONTZENTRAZIO NEURRIAK
5.1. Lorenz-en kurba.
5.2. Gini-ren indizea.

6. GAIA: ZENBAKI INDIZEAK
6.1. Zenbaki indizeen definizioa.
6.2. Zenbaki indizeen sailkapena. Indize bakunak, haztatu gabeko indizeak eta indize
haztatuak. Propietateak.
6.3. Sortu eta erailtzerakoan hainbat arazo. Aldagaien hautatzea, oinarri-aldiaren hautatzea.
6.4. Oinarri-aldiaren aldaketa: serieen berristea eta lotura.
6.5. Deflazioa.
6.6. Aldakuntzaren batez besteko tasa.
6.7. Kontsumo-Prezioen Indizea (KPI). Aldakuntza eta ondorioaren kontzeptuak.

7. GAIA: DENBORAZKO SERIEAK
7.1. Sarrera.
7.2. Denborazko seriearen osagaiak.
7.3. Joeraren azterketa eta zehazteko metodoak.
7.4. Urtaroko aldakuntzak.
7.5. Fluktuazio ziklikoak.
7.6. Iragartzeko oztopoak.

8. GAIA: PROBABILITATE ESPAZIOAK (I)
8.1. Sarrera
8.2. Probabilitate-definizioa.
8.3. Probabilitateen lehen propietateak.
8.4. Probabilitateen esleipena.

9. GAIA: PROBABILITATE ESPAZIOAK (II)
9.1. Probabilitate baldintzatua.
9.2. Ebaketaren teorema, partiketaren teorema eta Bayes-en teorema.
9.3. Independentzia estokastikoa


BIBLIOGRAFIA

Oinarrizko bibliografia:
• Arnaldos García, F. y otros (2003): “Estadística descriptiva para la economía y administración de empresas: cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel”.
• Barandiaran, M; Orueta, I; Otazua, B. (2007): “Estatistika sarrera” http://testubiltegia.ehu.es/Estatistika-sarrera
• Fernandez Agirre, K. (1996): “Estatistirako sarrera, koerlazioa, erregresioa eta datu anizkoitzen analisia “. U.E.U
• Levin y otros (2004): “Estadística para administración y economía”. Pearson Prentice Hall.
• Montiel, A.M. y otros (1997): “Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial”. Prentice Hall.

Bibliografia osagarria:
• Bárcena Ruiz, M.J. y otros (2003): “Elementos de probabilidad y Estadística Descriptiva”. U.P.V./E.H.U.
• Carlberg, C. (2005): “Excel: análisis y tratamiento de datos: trucos esenciales”. Anaya.
• Carrascal Arranza, U (2007): “Estadísitica descriptiva con Microsoft EXCEL 2007” Ra-Ma
• Castillo Manrique, I. y otros (2006): “Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades”. Pearson Prentice Hall.
• Garrido Buj, S. (1997): “Instrucciones y metodología para la elaboración, análisis y presentación de trabajos (con especial referencia al análisis estratégico)”. Univesitas.
• Mann Prem, S. (1995): “Statistics for business and economics”. John Wiley and sons.
• Martín Guzmán, P y otros (2006): “Manual de Estadística Descriptiva”. Thomson.
• Martín Pliego, F.J. (1994): “Introducción a la estadística económica y empresarial”. A.C.
• Muñoz, C. y otros (2007): “Las cuentas de la Nación II” Ejercicios”. Thomson.
• Mures Quintana, M.J. (2004): “Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales”. Pearson Prentice Hall.
• Narvaiza, J.L. y otros (1998): “Estadística aplicada a la gestión y a las ciencias sociales: estadística descriptiva y probabilidad”. Descleé de Brouwer.
• Pérez López, C. (2002): “Estadística aplicada a través de Excel”. Prentice Hall.
• www.eustat.es
• www.ine.es


5. IRAKATSI ETA IKASTEKO METODOA


Ikasleak gaitasun bereziak lortzeko erabilitako metodologiak honako oinarri hauei jarraitzen die:

• Praktikaren eta teoriaren arteko konbinazioa.
• Gai-multzotan irakasgaia antolatzea; gai horiek lantzen dira ariketen bidez.
• Hainbat jardueraren konbinazioa eta jakitearen aplikaziora zein erabilera estrategikora zuzenduko dira.
• Ikasleen arteko elkarlana.
• Irakasleak tutoretzak egitea, ikasleari lagunduz eta jarraituz, etengabe.
• Halako erdi-zuzeneko maila sortzea.
Irakasleen iritziz, ikasgelan bertan egingo diren 49 orduak honela banatzea komenigarria da:

Klase magistrala--------------35 ordu
Ikasgelako praktikak---------12 ordu
Mintegiak-------------------------2 ordu





6. EBALUAZIO-SISTEMA



Etengabeko ebaluazio-sistema ezarriko da; bai ikasleek egindako bakarkako lanetan bai taldekoetan datza; horretaz gain, irakasgaiaren gai multzo bakoitzean kontrola egingo da eta mintegiak ere bai, taldeko lanak jorratzeko bereziki.

ECTS ebaluazioaren laburpena
Ebaluatzeko alderdia Irizpide orokorrak Ebaluazio-tresnak Notaren haztapena
Joatea eta parte-hartzea Ikasgelan aktiboki parte hartzea. Irakaslearen behaketa eta oharrak % 10
Irakasgaiaren kontzeptuak eta aplikazio praktikoa Irakasgaiaren jakintza teorikoa zein eragitekoaren menperatzea. Proba partziala % 50
EXCELez ariketen ebazpena. Ariketa ebatzien ematea. Emate bakoitzean bai edukia bai itxura balioetsiko da. EXCELez ariketa ebatzita % 15
Lan bideratuak Lanaren egitura, aurkezpena eta edukia. Dagokionean ahozko aurkezpena. Taldeka lanak eta horietariko baten ahozko aurkezpena. % 20 + % 5 (ahozko aurkezpena)

Sistema honen bitartez, irakasgaia gainditzen ez duen ikaslea iraileko ez ohiko deialdian aurkeztuko da.

Ebaluazioari buruzko araudiaren arabera, IBP programatik kanpo dauden ikasleei bete ebaluazio-sistema bat ezarriko zaie, hau da, azterketa bat egin beharko dute, Ikasketa Buruak proposatutako data ofizialetan.